近年來，人工智能技術(shù)正以驚人的速度改變著各行各業(yè)的運(yùn)行方式。聯(lián)想集團(tuán)副總裁戴煒指出，當(dāng)前人工智能的發(fā)展已不再局限于傳統(tǒng)的算力支撐，而是通過混合式人工智能實(shí)現(xiàn)從“支撐”到“賦能”的范式躍遷，這正在重塑新型算力底座，并對人工智能應(yīng)用軟件開發(fā)帶來深遠(yuǎn)影響。

混合式人工智能是指將云端、邊緣端和終端等多種計算資源進(jìn)行有機(jī)整合，構(gòu)建起一個靈活、高效且智能的新型算力基礎(chǔ)設(shè)施。在傳統(tǒng)的計算模式下，算力通常集中部署于云端，雖然能夠處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)和復(fù)雜任務(wù)，但在實(shí)時響應(yīng)和數(shù)據(jù)隱私保護(hù)方面存在一定局限。而混合式人工智能通過引入邊緣計算，將部分算力下沉至數(shù)據(jù)產(chǎn)生源頭，結(jié)合終端設(shè)備的輕量化處理能力，形成了云、邊、端協(xié)同的算力架構(gòu)。

這種新型算力底座的核心優(yōu)勢在于其能夠根據(jù)不同應(yīng)用場景的需求，動態(tài)分配計算資源。例如，在智能制造領(lǐng)域，邊緣設(shè)備可以實(shí)時處理生產(chǎn)線的傳感器數(shù)據(jù)，及時識別異常并做出響應(yīng)，而云端則負(fù)責(zé)進(jìn)行長期的數(shù)據(jù)分析和模型優(yōu)化。在醫(yī)療健康領(lǐng)域，終端設(shè)備可以進(jìn)行初步的健康監(jiān)測，邊緣節(jié)點(diǎn)負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)加密和初步分析，云端則承擔(dān)復(fù)雜的疾病診斷模型運(yùn)算。這種分層、分布式的算力架構(gòu)不僅提升了系統(tǒng)的響應(yīng)速度和可靠性，還加強(qiáng)了對數(shù)據(jù)隱私和安全的保護(hù)。

混合式人工智能也對應(yīng)用軟件開發(fā)提出了新的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。傳統(tǒng)的軟件開發(fā)模式往往基于單一的算力環(huán)境，而混合式人工智能要求開發(fā)者必須考慮不同計算節(jié)點(diǎn)的資源分配、任務(wù)調(diào)度和數(shù)據(jù)同步問題。例如，在開發(fā)智能交通管理系統(tǒng)時，軟件需要能夠在云端處理歷史交通數(shù)據(jù)以優(yōu)化信號燈配時方案，同時在邊緣節(jié)點(diǎn)實(shí)時分析攝像頭數(shù)據(jù)以檢測交通擁堵，并在終端設(shè)備上運(yùn)行輕量級的行人識別算法。這種多層次的開發(fā)模式要求開發(fā)者具備跨平臺、跨環(huán)境的系統(tǒng)設(shè)計能力。

為了應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，聯(lián)想正在推動一系列技術(shù)創(chuàng)新和生態(tài)建設(shè)。在硬件層面，聯(lián)想通過優(yōu)化服務(wù)器、邊緣設(shè)備和終端產(chǎn)品的性能，為混合式人工智能提供強(qiáng)大的算力支持。在軟件層面，聯(lián)想開發(fā)了統(tǒng)一的開發(fā)框架和工具鏈，幫助開發(fā)者更高效地構(gòu)建和部署跨平臺的人工智能應(yīng)用。聯(lián)想還積極與行業(yè)伙伴合作，推動標(biāo)準(zhǔn)化的接口和協(xié)議，以促進(jìn)混合式人工智能生態(tài)的健康發(fā)展。

隨著5G、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的進(jìn)一步普及，混合式人工智能將在更多領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。從智慧城市到智能家居，從工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)到數(shù)字醫(yī)療，新型算力底座將成為推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心引擎。而人工智能應(yīng)用軟件開發(fā)也將從傳統(tǒng)的代碼編寫轉(zhuǎn)向更加智能、自動化的開發(fā)模式，例如通過低代碼平臺和AI輔助開發(fā)工具，降低開發(fā)門檻并提升效率。

聯(lián)想戴煒?biāo)珜?dǎo)的混合式人工智能不僅重塑了新型算力底座，更推動了人工智能從支撐工具向賦能核心的范式躍遷。這一轉(zhuǎn)變不僅對技術(shù)架構(gòu)提出了更高要求，也為應(yīng)用軟件開發(fā)帶來了新的發(fā)展機(jī)遇。未來，隨著技術(shù)的不斷成熟和生態(tài)的日益完善，混合式人工智能有望成為推動社會進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)升級的重要力量。