在醫(yī)學(xué)科技日新月異的今天，核醫(yī)學(xué)作為一門結(jié)合核技術(shù)與醫(yī)學(xué)影像的重要學(xué)科，正迎來人工智能（AI）帶來的深刻變革。馬寄曉核醫(yī)學(xué)教室的張永學(xué)教授及其團(tuán)隊，長期致力于探索AI在核醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用，特別是在軟件開發(fā)方面的突破，為精準(zhǔn)醫(yī)療與高效診斷開辟了新路徑。

核醫(yī)學(xué)通過放射性示蹤劑追蹤人體生理與病理過程，生成功能影像，如PET/CT。傳統(tǒng)上，影像解讀依賴醫(yī)生的經(jīng)驗，耗時且存在主觀差異。人工智能的介入，特別是深度學(xué)習(xí)算法，能夠自動識別影像特征，提升診斷的準(zhǔn)確性與效率。例如，AI可輔助檢測腫瘤、評估心肌灌注，甚至預(yù)測疾病進(jìn)展。

張永學(xué)教授強(qiáng)調(diào)，AI應(yīng)用軟件開發(fā)是核醫(yī)學(xué)智能化的核心。其團(tuán)隊專注于開發(fā)針對核醫(yī)學(xué)影像的AI工具，包括自動化分割、定量分析和決策支持系統(tǒng)。這些軟件能快速處理海量影像數(shù)據(jù)，減少人工誤差，并為個性化治療提供數(shù)據(jù)支撐。例如，一款基于AI的PET影像分析軟件，可自動勾畫腫瘤區(qū)域，計算代謝參數(shù)，幫助醫(yī)生制定放療計劃。

AI在核醫(yī)學(xué)的應(yīng)用仍面臨挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)隱私、算法可解釋性及臨床驗證需求。張永學(xué)教授呼吁加強(qiáng)跨學(xué)科合作，整合醫(yī)學(xué)專家與工程師的知識，確保軟件安全可靠。隨著5G和云計算的發(fā)展，AI驅(qū)動的核醫(yī)學(xué)軟件將更普及，推動遠(yuǎn)程診斷和實時監(jiān)測，惠及更多患者。

核醫(yī)學(xué)與人工智能的結(jié)合不僅是技術(shù)革新，更是醫(yī)療模式的轉(zhuǎn)型。馬寄曉核醫(yī)學(xué)教室的探索，為中國在這一領(lǐng)域的領(lǐng)先地位奠定基礎(chǔ)，預(yù)示著一個更智能、高效的醫(yī)療新時代。